Agente anti-alucinaciones
Verificacion profunda alineada con buenas practicas de Anthropic y OpenAI: validacion cruzada, grounding en codigo, verificacion de capacidades declaradas, grounding RAG e integridad tras refactor. Tres capas: gobernanza base, guardas en generacion de codigo y auditoria profunda bajo demanda.
Resultado esperado
Verificacion profunda alineada con buenas practicas de Anthropic y OpenAI: validacion cruzada, grounding en codigo, verificacion de capacidades declaradas, grounding RAG e integridad tras refactor. Tres capas: gobernanza base, guardas en generacion de codigo y auditoria profunda bajo demanda.
Entregable típico
Un informe de hallazgos respaldado por evidencia, con severidad y acción recomendada.
Dónde encaja este módulo:
01
Inspeccionar contexto
Carga la autoridad del proyecto y verifica requisitos previos.
02
Ejecutar el procedimiento
Ejecuta pasos definidos y respeta las puertas de seguridad.
03
Devolver evidencia
Produce un resultado revisable en lugar de una afirmación sin respaldo.
Implementación con licencia
El módulo con licencia añade frases de activación, alias de CLI, mapas de dependencias y coordinación, y su procedimiento gobernado paso a paso.